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VeraViews案例研究 - 英国的电竞发行商通过VeraViews验证实时活动情况

2023-03-16 16:19:56 网络

研究目标和设计

日期:2022年6月-2022年11月(~6个月)。

出版商:一家位于英国的电竞行业的出版商。

广告格式:视频程序化

该出版商寻求一种透明的解决方案,以改进目前处于暗箱操作的防止广告欺诈的方法。

在案例研究期间,机器人流量/无效流量从估计的23%减少到了1.52%。

出版商能够获得实时、透明和可审计的活动数据--这是行业首创

范围

在2022年6月至11月的6个月内,VeraViews为一家英国的电竞出版商提供了VeraViews广告堆栈,其内置的无效流量检测和专利视图证明模块。该发行商估计广告欺诈率为23%,并要求VeraViews消除其视频程序化广告中的欺诈行为,减少因无效流量和机器人而损失的收入部分。

在整个研究期间,该发行商的全部视频库存都通过VeraViews广告堆栈进行了货币化。发行商前一年(2021年)的活动数据被用作比较数据基线,在此期间他们使用的是传统的广告栈。

发行商的活动数据是由他们的广告堆栈供应商报告的,数据之前并不透明或可审计,基本上是一个黑箱解决方案。发行商没有收到可独立核实的报告,如被阻止的僵尸IP数量、浏览量或其他活动数据。通过VeraViews的开放式账本技术,我们的解决方案具有独特的优势,可以提供发行商所需的可审计和透明报告。

对于VeraViews来说,利用我们透明和可审计的开放式账本解决方案为发行商提供详细的报告,并将欺诈率降至行业标准之下,是这项研究成功的关键措施。我们的目标是产生最准确和最详细的活动报告,可在链上验证,以证明VeraViews不仅在欺诈检测和预防方面表现出色,而且在数据透明度和出版商的可及性方面也很出色。

我们的解决方案

VeraViews的功能是嵌入视频播放器(本研究中为Brightcove网络播放器)中的传统广告堆栈。VeraViews为其机器人检测功能部署了13个独立的模块,包括人工智能和机器学习,以识别一些接触点上的欺诈性流量。活动管理、测量和报告是在一个定制的后端进行的。VeraViews提供专门的开发人员经理来管理客户活动。

通过VeraViews独特的视图证明(PoV)专利技术,活动数据(包括欺诈性视图、有效视图和其他参数)使用开放账本技术进行存储,供所有各方(出版商和合作伙伴广告网络)验证。一旦数据被记录在开放账本上,就没有办法进行篡改或混淆,从而实现了对活动表现的透明记录。

在这项研究中,领先的广告网络通过VeraViews广告堆栈为出版商的内容提供了供应和需求方面的广告库存。

实施

VeraViews是通过与Brightcove网络播放器的简单集成来部署的,Publisher已经使用Brightcove平台来托管视频库存。

通过VeraViews与Brightcove的整合,出版商能够在视频播放器层面上部署VeraViews。这种整合是 "即插即用 "的,设置要求简单,并通过托管在VeraViews.com的后端进行活动跟踪。可以在管理面板上添加无限数量的网络属性。

通过VeraViews为Brightcove出版商提供的'即插即用'方法,出版商能够迅速将其原有的广告堆栈转换为VeraViews。这种方法对出版商和VeraViews来说都只需要最少的开发人员资源。

结果

这项研究的主要收获是:

在研究期间,发行商的未识别欺诈份额从估计的23%降至仅1.52%,这意味着几乎所有的欺诈都被识别和消除了。

发行商可以通过我们的开放式账目后台获得实时的活动数据。VeraViews每48小时产生详细的活动报告,每周和每月都有后续活动报告,以跟踪研究过程中的表现。

重要的是,发行商(和他们的广告合作伙伴)可以在链上实时验证这些数据,而不是从一个黑盒子第三方解决方案中获取活动报告的表面价值,这是任何其他广告堆栈都没有提供的功能,据我们所知,这是一个行业的首创。

在活动期间,超过52,000,000个浏览量证明和其他统计数据被储存在链上。

这项研究为VeraViews提出了一个有趣的挑战--与一家出版商合作,该出版商表示希望得到透明和可审计的报告,以向他们的广告伙伴证明他们认真对待防欺诈问题。

我们表明,我们的广告堆栈和获得专利的 "视图证明 "技术可以在更大程度上减少欺诈行为,而同时通过我们的开放式账本后台提供行业第一的实时数据访问。

这项研究表明,VeraViews将是那些注重透明的广告活动数据访问和可审计的统计数据的出版商的主要兴趣。

鉴于许多现有的反欺诈解决方案是数据黑匣子,向出版商提交的报告几乎没有数据透明度,VeraViews表明可以成为广告活动可审计性和实时数据的变革性工具。

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